Las Herramientas IA Más Populares para Producir Música Hoy.

Propuestas Musicales | 15 de enero de 2026

En algún momento entre 2022 y 2024, la idea de que una máquina pudiera escribir una canción completa —con letra, melodía, voz e instrumentación— pasó de ser un experimento académico a una realidad cotidiana. Hoy, en enero de 2026, esa realidad ya no es una curiosidad: es una industria en sí misma. Según Luminate (Year-End Report 2025), el 18 % de las pistas independientes subidas a plataformas como Spotify y Deezer en 2025 usaron alguna herramienta de inteligencia artificial en al menos una etapa de su producción. En Latinoamérica, el porcentaje sube al 24 % en géneros como reggaetón, trap y salsa de alcoba. Lo que empezó como un juego de prompts en Suno y Udio se ha convertido en un ecosistema comercial que mueve millones de dólares mensuales y que, para bien o para mal, está reescribiendo las reglas de cómo se crea y consume música latina.

El proceso de evolución ha sido vertiginoso. En 2016, Google Magenta y OpenAI’s MuseNet eran juguetes científicos capaces de improvisar 30 segundos de música clásica. En 2022, Riffusion y AudioLM comenzaron a generar clips coherentes desde texto. Pero el punto de inflexión llegó en 2023 con Suno y Udio: por primera vez, cualquier persona con un celular podía crear una canción completa en menos de un minuto. En 2025, el mercado de suscripciones IA para música ya superaba los $1.200 millones anuales (estimación de MIDiA Research), y en 2026 se proyecta superar los $2.000 millones. En paralelo, las majors (Universal, Sony, Warner) han firmado acuerdos multimillonarios con estas startups para licenciar sus tecnologías y evitar demandas masivas por entrenamiento con catálogos protegidos.